رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2 天之前 ما هو التعلم الآلي؟ تعريف التعلّم الآلي يُعد التعلّم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على إنشاء الأنظمة التي تتعلّم - أو تحسن الأداء - بناءً على البيانات التي تستهلكها. الذكاء الاصطناعي هو مصطلح واسع النطاق يشير إلى الأنظمة
خبير الاتصال
2023年10月3日 في التعلم الآلي، الحتمية هي إستراتيجية مستخدمة في أثناء تطبيق أساليب التعلم الموضحة أعلاه. أي من أساليب التدريب تحت الإشراف وبدون إشراف وغيرها يمكن جعلها حتمية اعتمادًا على النتائج ...
خبير الاتصال
2023年9月7日 يعرف التعلم الآلي (بالإنجليزية: Machine learning) بأنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي و إحدى علوم الحاسوب ، وحقيقة أن هذا العلم يركز بشكل كبير على استخدام البيانات (بيانات التدريب) والخوارزميات، من أجل تقليد الطريقة التي يتعلم
خبير الاتصال
2021年9月28日 والآن نحن أمام مصطلح جديد يعرف ب”التعلم الآلي”، أو ما يعرف ب “Machine Learning”، وأصبح من أكثر المصطلحات استخدامًا في عالم تكنولوجيا المعلومات. في هذا المقال سوف نناقش ما هو التعلم الآلي، وما هى ...
خبير الاتصال
2022年7月12日 Abstract. كتاب تعلم الآلة وعلم البيانات: الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والادوات اصدقائي يشرفني ويسعدني أن ...
خبير الاتصال
التعلم الآلي CLI. أطر عمل مفتوحة المصدر مثل PyTorch وTensorFlow وscikit-learn وغيرها الكثير تعزيز التعلم مع راي RLlib. يمكنك حتى استخدام MLflow لتعقب المقاييس وتوزيع النماذج أو Kubeflow لإنشاء مسارات سير عمل شاملة. إنشاء
خبير الاتصال
2 天之前 الذكاء الاصطناعي (AI): إجراءات الكمبيوتر التي تحاكي اتخاذ القرارات البشرية استنادًا إلى التجارب والبيانات التي تم التعرف عليها. التعلم الآلي (ML): العمليات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر باستخلاص ...
خبير الاتصال
تعرّف على مدى ارتباط التعلم العميق بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. في التعلم الآلي من Microsoft Azure، استخدم نماذج التعلم العميق للكشف عن الاحتيال واكتشاف العناصر والمزيد.
خبير الاتصال
2023年9月28日 التعلم الآلي Machine learning) ML) هو دراسة خوارزميات الكمبيوتر التي تتحسن تلقائيًا من خلال الخبرة. يُنظر إليه على أنه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. تبني خوارزميات التعلم الآلي نموذجًا رياضيًا است
خبير الاتصال
2 天之前 تعرّف على الفرق بين الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق. تاريخ الذكاء الاصطناعي تعود فكرة الذكاء الاصطناعي إلى خمسينيات القرن العشرين مع ظهور التقنيات والقدرات الحاسوبية في الآلات.
خبير الاتصال
احصل على مقدمة عن العالم المثير لتقنية تعلم الآلة، وهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI). التعلم الآلي - ومكوناته من التعلم العميق والشبكات العصبية - كلها تناسب مجموعات فرعية متحدة المركز من الذكاء الاصطناعي.
خبير الاتصال
2023年10月6日 اليوم، يوجد التعلم الآلي في مجالات الأعمال في كل مكان حولنا. فعندما نتفاعل مع البنوك أو نتسوق عبر الإنترنت أو نستخدم وسائل التواصل الاجتماعي، تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهمًا لجعل تجربتنا فعّالة وسلسة وآمنة.
خبير الاتصال
التعلم الآلي (Machine learning) مصطلح صاغه لأول مرة آرثر صموئيل (Arthur Lee Samuel)، رائد في مجال الذكاء الاصطناعي وألعاب الكمبيوتر.صموئيل وصف Machine learning بأنه: دراسة تسمح للكمپيوتر بالتعلم دون تخطيط وبشكل صريح.
خبير الاتصال
1 المقدمة في التعلم الآلي ، يعد عدد العينات وأبعادها مقياسًا مهمًا للغاية ، مما يؤثر أيضًا على دقة النموذج النهائي والموارد التي يستهلكها نموذج التدريب.
خبير الاتصال
2023年10月3日 تسريع الابتكار مع أكبر مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) اُحصل من بياناتك على رؤى أكثر عمقًا مع خفض التكاليف باستخدام التعلم الآلي (ML) من AWS. تساعدك AWS في كل مرحلة من مراحل ...
خبير الاتصال
2022年12月8日 وبالتالي ، في حين أن نماذج التعلم الآلي مهمة ، فإن نجاحها يعتمد بشكل كبير على قدرة فريق البيانات على فهم البيانات المنظمة وتوفيرها بمعلومات ممتازة تسمح للنموذج بعمل تنبؤات دقيقة.
خبير الاتصال
2019年9月7日 وهذه هي النتائج والق ا ر ا رت التي يؤديها التعلم الآلي. والتعلم الآلي هو اسم الحقل الأكاديمي الذي يدرس ...
خبير الاتصال
2023年2月13日 3. أنواع التعلم الآلي. غالباً ما يتم تصنيف أنواع التعلم الآلي حسب كيفية تعلم الخوارزميات لتصبح أكثر دقة في التنبؤ بالأحداث, ويعتمد نوع الخوارزمية التي يختار المبرمجون استخداها على نوع البيانات التي يرغبون بالتنبؤ بها.
خبير الاتصال
2023年10月4日 شعاع الدعم الآلي أحد أشهر المصنفات تعلم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم ...
خبير الاتصال
2 天之前 اليوم، يوجد التعلم الآلي في مجالات الأعمال في كل مكان حولنا. فعندما نتفاعل مع البنوك أو نتسوق عبر الإنترنت أو نستخدم وسائل التواصل الاجتماعي، تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهمًا لجعل تجربتنا فعّالة وسلسة وآمنة.
خبير الاتصال
2020年9月22日 يعتمدُ مفهوم التعلم العميق في أساسه على طريقة تعلّم مؤلفة من عدّة طبقات من التمثيلات المقابلة لبنيةٍ هرمية من السمات، ويتم تعريفُ السِّمات والمفاهيم عالية المستوى نزولًا إلى المفاهيم ذات ...
خبير الاتصال
2020年9月22日 يلعب التعلّم الآلي دورًا مهيمنًا في العديد من جوانب الرعاية الصحية ، من التشخيص إلى العلاج وحتى إلى علم الأوبئة. وحتى وقتٍ قريب جدًا، كان الطبّ يعتمد فقط على الخبرة المهنية التي يحصّلها ...
خبير الاتصال
2023年5月19日 يُستخدم التعلم الآلي في العديد من المجالات الأخرى والتي قد لا يسعنا ذكر جميعها هنا. كما أن معظم تطبيقات الذكاء الصناعي اليوم تعتمد بشكل كامل على خوارزميات تعلم الآلة.
خبير الاتصال
2023年10月6日 ما هو التعلم الآلي؟ ما هو التعلم العميق؟ التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي 4.الانحدار اللوجستي الانحدار اللوجستي هو خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف والتي تستخدم في الغالب لمشاكل التصنيف الثنائي.
خبير الاتصال
لماذا الرياضيات لتعلم الآلة؟. يدور التعلم الآلي Machine learning حول تصميم الخوارزميات التي تستخرج تلقائيًا automatically المعلومات القيمة من البيانات. ينصب التركيز هنا على “تلقائي automatic” ، أي أن التعلم ...
خبير الاتصال
2021年11月28日 بسم إلله الرحمن الرحيم. من المعروف لدينا في مجال التعلم العميق بأنَّ الخوارزمية التي نقوم بتعليمها من أجل إنجاز مهمة معينة كتصنيف الصور مثلاً يجب أن تتكون من عناصر أساسية هي : 1 – مجموعة ...
خبير الاتصال
2023年10月6日 في مجال التعلم العميق، تم تحسين وحدات معالجة الرسومات (GPU) للوصول إلى نماذج التدريب لأنها يمكنها معالجة عمليات حساب متعددة في نفس الوقت. بناء نموذجي التعلم الآلي والتعلم العميق. التعلم ...
خبير الاتصال
2023年9月27日 مقدمة في التعلم الآلي. تقدم هذه الوحدة نظرة عامة على المفاهيم والمصطلحات الأساسية المستخدمة في التعلم الآلي ، وتعرف المتعلمين على التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف ...
خبير الاتصال
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail：[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.
